Skip to content

Commit bdcaa6e

Browse files
committed
Vraceni "shell" do bloku vystupu kodu
1 parent 3b65414 commit bdcaa6e

File tree

3 files changed

+8
-8
lines changed

3 files changed

+8
-8
lines changed

python-pro-data-1/nacteni-dat/excs/titanic/exercise.md

+1-1
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -8,4 +8,4 @@ Každý tutoriál datové analýzy začíná zpracováváním data setu pasažé
88
1. Načti data do `DataFrame`, který si pojmenuj `titanic`.
99
1. Nech si zobrazit názvy sloupců, které jsou v souboru uloženy.
1010
1. Podívej se, kolik má soubor řádků.
11-
1. Zjisti, v jakých sloupcích nějaké hodnoty chybí
11+
1. Zjisti, v jakých sloupcích nějaké hodnoty chybí.

python-pro-data-1/nacteni-dat/nacteni-dat.md

+4-4
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -43,7 +43,7 @@ food.info()
4343

4444
Výsledek je vidět níže.
4545

46-
```
46+
```shell
4747
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
4848
Index: 100 entries, 2644829 to 328565
4949
Data columns (total 4 columns):
@@ -67,7 +67,7 @@ print(food.shape)
6767

6868
Výsledek je opět níže.
6969

70-
```
70+
```shell
7171
(100, 4)
7272
```
7373

@@ -91,7 +91,7 @@ print(food.columns)
9191

9292
Níže je výstup příkazu.
9393

94-
```
94+
```shell
9595
Index(['data_type', 'description', 'food_category_id', 'publication_date'], dtype='object')
9696
```
9797

@@ -103,7 +103,7 @@ Na prvních a posledních několik řádků se chceme podívat často, hlavně v
103103
print(food.head())
104104
```
105105

106-
```
106+
```shell
107107
data_type description food_category_id publication_date
108108
fdc_id
109109
2644829 sub_sample_food lentils, dry 16.0 2023-10-19

python-pro-data-1/nacteni-dat/vyber-sloupcu.md

+3-3
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -8,7 +8,7 @@ K tomu použijeme výběr sloupců pomocí hranatých závorek. Zápis připomí
88
food['description']
99
```
1010

11-
```
11+
```shell
1212
fdc_id
1313
2644829 lentils, dry
1414
2347263 heavy cream
@@ -32,7 +32,7 @@ Pro výběr více sloupců musíme do indexace DataFrame vložit seznam s názvy
3232
food[['description', 'publication_date']]
3333
```
3434

35-
```
35+
```shell
3636
description publication_date
3737
fdc_id
3838
2644829 lentils, dry 2023-10-19
@@ -56,7 +56,7 @@ Tady se nám již vrátil datový typ DataFrame. Tohoto triku můžeme využít,
5656
food[['description']]
5757
```
5858

59-
```
59+
```shell
6060
description
6161
fdc_id
6262
2644829 lentils, dry

0 commit comments

Comments
 (0)