@@ -963,3 +963,254 @@ Rprop优化器是在A direct adaptive method for faster backpropagation learning
963
963
964
964
- 熟练掌握 C++,Python
965
965
- 熟悉CUDA库cusparse的调用方式
966
+
967
+
968
+ ### No.114:为paddle.nn.functional.embedding增加参数max_norm/norm_type/scale_grad_by_freq
969
+
970
+ ** 详细描述:**
971
+
972
+ torch.nn.functional.embedding支持max_norm/norm_type/scale_grad_by_freq参数,而paddle不支持,需要调研这三个参数的功能,并且为paddle.nn.functional.embedding增加这三个参数。
973
+ 需要注意同时修改paddle.nn.Embedding。
974
+
975
+
976
+ ** 提交内容:**
977
+
978
+ - 算子Kernel 和 API的修改文档,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中
979
+ - 单测代码,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中,需自行寻找相应的API或OP测试代码,如未有现成代码,则需自行增加测试case,对改动功能点需要着重测试并对齐Pytorch计算结果
980
+ - API中文文档,如果有API参数的增删或功能的修改,需修改API文档并提交到[ Docs Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/docs ) 中
981
+
982
+ ** 技术要求:**
983
+
984
+ - 熟练掌握 C++,Python
985
+
986
+ ** 参考内容:**
987
+
988
+ Pytorch对应API参考:torch.nn.functional.embedding/torch.nn.Embedding
989
+
990
+
991
+ ### No.115:为paddle.linalg.norm进行功能对齐与功能增强
992
+
993
+ ** 详细描述:**
994
+
995
+ 与torch.norm/torch.linalg.norm相比,paddle.linalg.norm需要进行以下方面的修改:
996
+
997
+ 1)【功能对齐】求解p范数时,torch是对矩阵求p范数,而paddle是将矩阵直接展平为向量求p范数,两者计算结果不一致,需要对paddle的实现逻辑进行调整
998
+ 2)【功能增强】torch支持负实数的范数,paddle不支持
999
+ 3)【功能增强】torch支持p='nuc',paddle不支持
1000
+
1001
+
1002
+ ** 提交内容:**
1003
+
1004
+ - 算子Kernel 和 API的修改文档,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中
1005
+ - 单测代码,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中,需自行寻找相应的API或OP测试代码,如未有现成代码,则需自行增加测试case,对改动功能点需要着重测试并对齐Pytorch计算结果
1006
+ - API中文文档,如果有API参数的增删或功能的修改,需修改API文档并提交到[ Docs Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/docs ) 中
1007
+
1008
+ ** 技术要求:**
1009
+
1010
+ - 熟练掌握 C++,Python
1011
+
1012
+ ** 参考内容:**
1013
+
1014
+ Pytorch对应API参考:torch.norm/torch.linalg.norm
1015
+
1016
+
1017
+ ### No.116:为paddle.nn.LSTM/RNNBase/paddle.quantile/nanquantile功能增强
1018
+
1019
+ ** 详细描述:**
1020
+
1021
+ 为以下多个API进行功能增强:
1022
+
1023
+ 1)【功能增强】torch.nn.LSTM支持参数proj_size,表示将隐藏状态h的维度映射到proj_size对应的大小,而paddle.nn.LSTM不支持
1024
+ 2)【功能增强】torch.nn.RNNBase的mode参数,可取值为 ` 'LSTM', 'GRU', 'RNN_TANH', 'RNN_RELU' ` ,而paddle.nn.RNNBase只支持 ` 'LSTM', 'GRU' ` ,不支持其他两种
1025
+ 3)【功能增强】torch.quantile/torch.nanquantile的输入q支持1D Tensor表示1个list,而paddle.quantile/nanquantile不支持输入1D Tensor表示1个list
1026
+ 4)【功能增强】torch.quantile/torch.nanquantile支持interpolation参数,而paddle不支持
1027
+
1028
+
1029
+ ** 提交内容:**
1030
+
1031
+ - 算子Kernel 和 API的修改文档,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中
1032
+ - 单测代码,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中,需自行寻找相应的API或OP测试代码,如未有现成代码,则需自行增加测试case,对改动功能点需要着重测试并对齐Pytorch计算结果
1033
+ - API中文文档,如果有API参数的增删或功能的修改,需修改API文档并提交到[ Docs Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/docs ) 中
1034
+
1035
+ ** 技术要求:**
1036
+
1037
+ - 熟练掌握 C++,Python
1038
+
1039
+
1040
+ ** 参考内容:**
1041
+
1042
+ 与上述列出的4个问题点一一对应:
1043
+
1044
+ 1)https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/56460
1045
+ 2)https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/56460
1046
+ 3)https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/56461
1047
+ 4)https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/56461
1048
+
1049
+ Pytorch对应API参考:torch.nn.LSTM/torch.nn.RNNBase/torch.quantile/torch.nanquantile
1050
+
1051
+
1052
+ ### No.117:为paddle.histogram/paddle.nn.functional.threshold进行功能对齐与功能增强
1053
+
1054
+ ** 详细描述:**
1055
+
1056
+ 为以下多个API进行功能增强和功能对齐:
1057
+
1058
+ 1)【功能增强】torch.histogram支持参数weight、density,而paddle不支持,需要调研这两个参数的功能,并且为paddle.histogram增加这两个参数
1059
+ 2)【功能对齐】torch.histogram返回两个Tensor:hist、bin,而paddle仅返回一个hist,需要增加一个histogram_bin_edges,支持返回bin
1060
+ 2)【功能增强】torch.nn.functional.threshold支持value参数,而paddle不支持,需要调研这个参数的功能,并且为paddle.nn.functional.threshold增加这个参数
1061
+
1062
+
1063
+ ** 提交内容:**
1064
+
1065
+ - 算子Kernel 和 API的修改文档,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中
1066
+ - 单测代码,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中,需自行寻找相应的API或OP测试代码,如未有现成代码,则需自行增加测试case,对改动功能点需要着重测试并对齐Pytorch计算结果
1067
+ - API中文文档,如果有API参数的增删或功能的修改,需修改API文档并提交到[ Docs Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/docs ) 中
1068
+
1069
+ ** 技术要求:**
1070
+
1071
+ - 熟练掌握 C++,Python
1072
+
1073
+
1074
+ ** 参考内容:**
1075
+
1076
+ 与上述列出的3个问题点一一对应:
1077
+
1078
+ 1)https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/56771
1079
+ 2)https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/56771
1080
+ 3)https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/56853
1081
+
1082
+ Pytorch对应API参考: torch.histogram/torch.nn.functional.threshold
1083
+
1084
+
1085
+ ### No.118:为paddle.nn.functional.upsample/paddle.nn.initializer.XavierNormal/XavierUniform/KaimingNormal/KaimingUniform进行功能增强
1086
+
1087
+ ** 详细描述:**
1088
+
1089
+ 为以下多个API进行功能增强:
1090
+
1091
+ 1)【功能增强】paddle.nn.functional.upsample中目前data_format默认值始终固定为NCHW,但由于这个API支持3D/4D/5D,建议data_format默认值能根据输入维度自动切换NCW/NCHW/NCDHW
1092
+ 2)【功能增强】torch.nn.init.xavier_normal_ /xavier_uniform_均支持参数gain,paddle.nn.initializer.XavierNormal/XavierUniform缺少参数gain,需增加该参数
1093
+ 3)【功能增强】torch.nn.init.kaiming_normal_ /kaiming_uniform_缺少参数mode,当mode="fan_out"时,paddle.nn.initializer.KaimingNormal/KaimingUniform缺少对应可替代的功能,需增加mode参数或fan_out参数,从而补齐该功能
1094
+
1095
+
1096
+ ** 提交内容:**
1097
+
1098
+ - 算子Kernel 和 API的修改文档,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中
1099
+ - 单测代码,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中,需自行寻找相应的API或OP测试代码,如未有现成代码,则需自行增加测试case,对改动功能点需要着重测试并对齐Pytorch计算结果
1100
+ - API中文文档,如果有API参数的增删或功能的修改,需修改API文档并提交到[ Docs Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/docs ) 中
1101
+
1102
+ ** 技术要求:**
1103
+
1104
+ - 熟练掌握 C++,Python
1105
+
1106
+
1107
+ ** 参考内容:**
1108
+
1109
+ https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/56471
1110
+
1111
+ Pytorch对应API参考: torch.nn.funciton.upsample/torch.nn.init.xavier_normal_ /torch.nn.init.xavier_uniform_ /torch.nn.init.kaiming_normal_ /torch.nn.init.kaiming_uniform_
1112
+
1113
+
1114
+ ### No.119:为paddle.io.RandomSampler/random_split/Layer.clear_gradients进行功能增强
1115
+
1116
+ ** 详细描述:**
1117
+
1118
+ 为以下多个API进行功能增强:
1119
+
1120
+ 1)【功能增强】paddle.io.RandomSampler当参数 replacement = False时,不允许指定 num_samples,而torch.utils.data.RandomSampler则无此限制,需要增强该功能
1121
+ 2)【功能增强】torch.utils.data.random_split的lengths参数支持比例方式划分,而paddle.io.random_split不支持,需要增强该功能
1122
+ 3)【功能增强】paddle.nn.Layer.clear_gradients需要暴露底层的set_to_zero参数,从而和torch.nn.Module.zero_grad的set_to_none参数功能对应
1123
+
1124
+ ** 提交内容:**
1125
+
1126
+ - 算子Kernel 和 API的修改文档,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中
1127
+ - 单测代码,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中,需自行寻找相应的API或OP测试代码,如未有现成代码,则需自行增加测试case,对改动功能点需要着重测试并对齐Pytorch计算结果
1128
+ - API中文文档,如果有API参数的增删或功能的修改,需修改API文档并提交到[ Docs Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/docs ) 中
1129
+
1130
+ ** 技术要求:**
1131
+
1132
+ - 熟练掌握 C++,Python
1133
+
1134
+
1135
+ ** 参考内容:**
1136
+
1137
+ Pytorch对应API参考: torch.utils.data.RandomSampler/torch.utils.data.random_split/torch.nn.Module.zero_grad
1138
+
1139
+
1140
+ ### No.120:为paddle.round/paddle.nn.functional.max_pool1d/max_pool2d/max_pool3d进行功能增强
1141
+
1142
+ ** 详细描述:**
1143
+
1144
+ 为以下多个API进行功能增强:
1145
+
1146
+ 1)【功能增强】torch.round支持decimals 参数,表示舍入的小数点位数,paddle不支持,需要增加该参数
1147
+ 2)【功能增强】torch.nn.functional.max_pool1d/max_pool2d/max_pool3d支持dilation参数空洞池化,paddle不支持,需要增加该参数
1148
+
1149
+
1150
+ ** 提交内容:**
1151
+
1152
+ - 算子Kernel 和 API的修改文档,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中
1153
+ - 单测代码,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中,需自行寻找相应的API或OP测试代码,如未有现成代码,则需自行增加测试case,对改动功能点需要着重测试并对齐Pytorch计算结果
1154
+ - API中文文档,如果有API参数的增删或功能的修改,需修改API文档并提交到[ Docs Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/docs ) 中
1155
+
1156
+
1157
+ ** 技术要求:**
1158
+
1159
+ - 熟练掌握 C++,Python
1160
+
1161
+
1162
+ ** 参考内容:**
1163
+
1164
+ Pytorch对应API参考: torch.round/torch.nn.functional.max_pool1d/max_pool2d/max_pool3d
1165
+
1166
+
1167
+ ### No.121:为paddle.nn.functional.max_unpool1d/max_unpool2d/max_unpool3d/paddle.nn.functional.kl_div进行功能增强
1168
+
1169
+ ** 详细描述:**
1170
+
1171
+ 为以下多个API进行功能增强或Bug修复:
1172
+
1173
+ 1)【功能增强】torch.nn.functional.max_unpool1d/max_unpool2d/max_unpool3d支持int64输入,而paddle不支持,需要增加该功能
1174
+ 2)【Bug修复】paddle.nn.functional.max_unpool1d/max_unpool2d/max_unpool3d的output_size参数的判断有bug,输入正确的output_size会报错
1175
+ 3)【功能增强】torch.nn.functional.kl_div支持参数log_target,而paddle不支持,需要增加该参数
1176
+
1177
+ ** 提交内容:**
1178
+
1179
+ - 算子Kernel 和 API的修改文档,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中
1180
+ - 单测代码,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中,需自行寻找相应的API或OP测试代码,如未有现成代码,则需自行增加测试case,对改动功能点需要着重测试并对齐Pytorch计算结果
1181
+ - API中文文档,如果有API参数的增删或功能的修改,需修改API文档并提交到[ Docs Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/docs ) 中
1182
+
1183
+ ** 技术要求:**
1184
+
1185
+ - 熟练掌握 C++,Python
1186
+
1187
+
1188
+ ** 参考内容:**
1189
+
1190
+ Pytorch对应API参考: torch.nn.functional.max_unpool1d/max_unpool2d/max_unpool3d/torch.nn.functional.kl_div
1191
+
1192
+
1193
+ ### No.122:为paddle.nn.functional.max_pool1d/max_pool2d/max_pool3d/paddle.signal.stft进行功能增强
1194
+
1195
+ ** 详细描述:**
1196
+
1197
+ 为以下多个API进行功能增强或Bug修复:
1198
+
1199
+ 1)【Bug修复】paddle.nn.functional.max_pool1d/max_pool2d/max_pool3d当return_mask=True时,ceil_mode不生效。[ 问题case链接] ( https://github.com/PaddlePaddle/PaConvert/blob/master/tests/test_nn_functional_max_pool1d.py#L93-L106 ) 。
1200
+
1201
+ 2)【Bug修复】paddle.signal.stft计算结果与torch.stft有较大差距,需要分析该问题并给出正确的解决方案
1202
+
1203
+ ** 提交内容:**
1204
+
1205
+ - 算子Kernel 和 API的修改文档,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中
1206
+ - 单测代码,提交到[ Paddle Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ) 中,需自行寻找相应的API或OP测试代码,如未有现成代码,则需自行增加测试case,对改动功能点需要着重测试并对齐Pytorch计算结果
1207
+ - API中文文档,如果有API参数的增删或功能的修改,需修改API文档并提交到[ Docs Repo] ( https://github.com/PaddlePaddle/docs ) 中
1208
+
1209
+ ** 技术要求:**
1210
+
1211
+ - 熟练掌握 C++,Python
1212
+
1213
+
1214
+ ** 参考内容:**
1215
+
1216
+ Pytorch对应API参考: torch.nn.functional.max_pool1d/max_pool2d/max_pool3d/torch.stft
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