diff --git a/posts/3-meetup-pydata-natal/chamada_3_pydata.png b/posts/3-meetup-pydata-natal/chamada_3_pydata.png new file mode 100644 index 0000000..8d85c1c Binary files /dev/null and b/posts/3-meetup-pydata-natal/chamada_3_pydata.png differ diff --git a/posts/3-meetup-pydata-natal/foto_oficial_3_meetup.jpg b/posts/3-meetup-pydata-natal/foto_oficial_3_meetup.jpg new file mode 100644 index 0000000..31988ff Binary files /dev/null and b/posts/3-meetup-pydata-natal/foto_oficial_3_meetup.jpg differ diff --git a/posts/3-meetup-pydata-natal/imagem_da_palestra_3_pydata.jpg b/posts/3-meetup-pydata-natal/imagem_da_palestra_3_pydata.jpg new file mode 100644 index 0000000..4f5324c Binary files /dev/null and b/posts/3-meetup-pydata-natal/imagem_da_palestra_3_pydata.jpg differ diff --git a/posts/3-meetup-pydata-natal/index.qmd b/posts/3-meetup-pydata-natal/index.qmd new file mode 100644 index 0000000..82d80f1 --- /dev/null +++ b/posts/3-meetup-pydata-natal/index.qmd @@ -0,0 +1,83 @@ +--- +title: "Resumo do 3º Meetup PyData Natal" +author: "Leonardo Leano" +date: "2024-08-22" +categories: [Comunidade, Meetup] +image: chamada_3_pydata.png +description: > + Explore os principais tópicos discutidos e as novidades que marcaram o segundo encontro da comunidade PyData Natal. +--- + +Após o sucesso do segundo encontro no Instituto Metrópole Digital - UFRN, o PyData Natal realizou seu terceiro meetup. +Desta vez no IFRN- IMD, o evento contou com duas palestras sobre temas de grande relevância no mundo dos dados. +Confira abaixo os materiais das apresentações, o resumo e as fotos do encontro. + +![Foto oficial. Todas as fotos [podem ser acessadas aqui](https://drive.google.com/drive/folders/1gwmU6XgEI1unsYh4fvbbmanwEMEpB6v-)](foto_oficial_3_meetup.jpg) + +## 3º Meetup PyData + +O segundo encontro da comunidade aconteceu no dia 01 de agosto, novamente em uma quinta-feira +à noite. O evento teve 77 inscritos enquanto já tempos 169 inscrições no meetup.com. A presença foi de 44 pessoas e durante o evento realizamos um sorteio de kits da Python Nordeste,com 33 participantes. + +## Palestras e materiais + +### Evitando gastar com cloud no aprendizado de dados abordagem com pyspark e jupterlab + +Ao estudar dados a gente se depara com pandas, pyspark e outras ferramentas e a medida que o + estudo vai avançando encontramos diversos cursos que utilizam de ferramentas de cloud para + trabalhar com um número razoável de dados. A ideia é apresentar alternativa para se trabalhar + em ambiente local com docker para utilizar as ferramentas de data analysis jupyterlab, + pandas e pyspark partindo de análises de bases pequenas para estudo. + +🔗 [Material apresentado pode ser encontrado aqui](https://drive.google.com/drive/folders/121t7RUKmb85_7AUMM3rHuvjmX3adVa2W) +🔗 [Material github](https://github.com/leonardoleanodev/pyspark_example) + + +🎙️ **Sobre a palestrante:** + +[Leonardo Leano](https://github.com/leonardoleanodev) + +É Mestre em Física e trabalha com python a 6 anos, navegou em varias areas envolvendo python e dados, desde ciencia de dados, desenvolvimento web e engenharia de dados. + +--- + +### Simplificando o ETL: Criando e analisando métricas usando a biblioteca Streamlit + +Um dos desafios das organizações é criar e analisar as métricas seja de um time interno ou de ferramentas. Para isso, muitos analistas de dados consomem API's de diversas ferramentas/sistemas através de scripts de ETL para fomentar ferramentas de BI. + +A biblioteca Streamlit veio trazer a facilidade em criar as métricas e extração de dados até a exibição deles dentro dos mesmos códigos, minimizando a necessidade de exportar os dados para uso em ferramentas de BI. Essa biblioteca possui uma grande contribuição da comunidade, possui diversas integrações e conta com uma interface gráfica simples e funcional. + +![Registro da apresentação](imagem_da_palestra_3_pydata.jpg) + + +🎙️ **Sobre as palestrantes:** + +[Paulo Eduardo Azevedo da Costa] + + +Sou o Paulo Eduardo, pai, esposo e potiguar. + +Atualmente trabalhando na empresa DealerSpace no cargo de DevOps TechLead. Possuo mais de 10 anos de experiência com infraestrutura e redes e nos 5 últimos anos dedicados ao DevOps. + +Além da paixão pelo DevOps também sou entusiasta de Python, Dados, Machine Learning e IA. Onde cada uma delas complementa bastante o que me tornou um TeachLead. + +## Organização e Código de conduta + +Nossa organização é [aberta no github](https://github.com/PyData-Natal). +Temos [issues abertas](https://github.com/PyData-Natal/organizacao), assim como [um kanban](https://github.com/orgs/PyData-Natal/projects/1), para que nossa comunidade possa discutir e também +contribuir para o seu crescimento e melhoria. + +Fazemos questão de relembrar que a PyData possui um código de conduta que promove a inclusão: +"Seja gentil com os outros. Comporte-se profissionalmente. Lembre-se de que assédio e piadas com conotação sexista, racistas ou excludentes não são tolerados no PyData. +Toda comunicação deve ser apropriada para um público profissional, incluindo pessoas de diversas origens. + +PyData se dedica a fornecer uma experiência de evento livre de assédio para todos, independentemente de gênero, orientação sexual, identidade e expressão de gênero, deficiência, aparência física, tamanho corporal, raça ou religião. Não toleramos qualquer forma de assédio aos participantes. + +Obrigado por ajudar a tornar esta comunidade acolhedora e amigável para todos!" + +A versão inteira do código de conduta pode ser encontrado [aqui](https://pydata.org/code-of-conduct/). + +## Agradecimentos + +Agradecemos a todos que compareceram ao evento, especialmente aos palestrantes. Também aproveitamos para deixar o convite +a quem se interessar em participar dos próximos meetups, independente do nível de conhecimento ou área de atuação, todas as pessoas são bem-vindas!