Update mesos/framework.md

Author: khs1994

mesos/framework.md

@@ -11,14 +11,12 @@ Mesos 目前支持的应用框架分为四大类：长期运行任务（以及 P
 ### 长期运行的服务
 
 #### [Aurora](http://aurora.incubator.apache.org)
-项目维护地址在 http://aurora.incubator.apache.org
 
-利用 mesos 调度安排的任务，保证任务一直在运行。
+利用 Mesos 调度安排的任务，保证任务一直在运行。
 
 提供 REST 接口，客户端和 webUI（8081 端口）
 
 #### [Marathon](https://github.com/mesosphere/marathon)
-项目维护地址在 https://github.com/mesosphere/marathon
 
 一个私有 PaaS 平台，保证运行的应用不被中断。
 
@@ -29,7 +27,6 @@ Mesos 目前支持的应用框架分为四大类：长期运行任务（以及 P
 提供 REST 接口，客户端和 webUI（8080 端口）
 
 #### [Singularity](https://github.com/HubSpot/Singularity)
-项目维护地址在 https://github.com/HubSpot/Singularity
 
 一个私有 PaaS 平台。
 
@@ -39,70 +36,54 @@ Mesos 目前支持的应用框架分为四大类：长期运行任务（以及 P
 
 ### 大数据处理
 #### [Cray Chapel](https://github.com/nqn/mesos-chapel)
-项目维护地址在 https://github.com/nqn/mesos-chapel
 
 支持 Chapel 并行编程语言的运行框架。
 
 #### [Dpark](https://github.com/douban/dpark)
-项目维护地址在 https://github.com/douban/dpark
 
 Spark 的 Python 实现。
 
 #### [Hadoop](https://github.com/mesos/hadoop)
-项目维护地址在 https://github.com/mesos/hadoop
 
 经典的 map-reduce 模型的实现。
 
-#### [Spark](http://spark.incubator.apache.org)
-项目维护地址在 http://spark.incubator.apache.org
+#### [Spark](http://spark.apache.org)
 
 跟 Hadoop 类似，但处理迭代类型任务会更好的使用内存做中间状态缓存，速度要快一些。
 
-#### [Storm](https://github.com/mesosphere/storm-mesos)
-项目维护地址在 https://github.com/mesosphere/storm-mesos
+#### [Storm](https://github.com/mesos/storm)
 
 分布式流计算，可以实时处理数据流。
 
 ### 批量调度
 #### [Chronos](https://github.com/airbnb/chronos)
-项目维护地址在 https://github.com/airbnb/chronos
 
 Cron 的分布式实现，负责任务调度，支持容错。
 
 #### [Jenkins](https://github.com/jenkinsci/mesos-plugin)
-项目维护地址在 https://github.com/jenkinsci/mesos-plugin
 
 大名鼎鼎的 CI 引擎。使用 mesos-jenkins 插件，可以将 jenkins 的任务被 Mesos 集群来动态调度执行。
 
-#### JobServer
-项目维护地址在 http://www.grandlogic.com/content/html_docs/jobserver.html
+#### [JobServer](http://www.grandlogic.com/content/html_docs/jobserver.html)
 
 基于 Java 的调度任务和数据处理引擎。
 
-#### GoDocker
-项目维护地址在 https://bitbucket.org/osallou/go-docker
+#### [GoDocker](https://bitbucket.org/osallou/go-docker)
 
 基于 Docker 容器的集群维护工具。提供用户接口，除了支持 Mesos，还支持 Kubernetes、Swarm 等。
 
 ### 数据存储
-#### [Cassandra](https://github.com/mesosphere/cassandra-mesos)
-项目维护地址在 https://github.com/mesosphere/cassandra-mesos
 
-高性能的分布式数据库。可扩展性很好，支持高可用。
-
-#### [ElasticSearch](https://github.com/mesosphere/elasticsearch-mesos)
-项目维护地址在 https://github.com/mesosphere/elasticsearch-mesos
+#### [ElasticSearch](https://github.com/mesos/elasticsearch)
 
 功能十分强大的分布式数据搜索引擎。
 
 一方面通过分布式集群实现可靠的数据库，一方面提供灵活的 API，对数据进行整合和分析。ElasticSearch + LogStash + Kibana 目前合成为 ELK 工具栈。
 
-#### Hypertable
-项目维护地址在 https://code.google.com/p/hypertable
+#### [Hypertable](https://code.google.com/p/hypertable)
 
 高性能的分布式数据库，支持结构化或者非结构化的数据存储。
 
-#### Tachyon
-项目维护地址在 http://tachyon-project.org/
+#### [Tachyon](http://tachyon-project.org/)
 
 内存为中心的分布式存储系统，利用内存访问的高速提供高性能。