یکی از ویژگیهای اصلی Phi-4 توانایی استدلال قدرتمند آن است. بیایید توانایی استدلال قدرتمند آن را از طریق Phi-4-mini بررسی کنیم.
import torch
from transformers import AutoTokenizer,pipeline
model_path = "Your Phi-4-mini location"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_path,
device_map="cuda",
attn_implementation="flash_attention_2",
torch_dtype="auto",
trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful AI assistant."},
{"role": "user", "content": """I have $20,000 in my savings account, where I receive a 4% profit per year and payments twice a year. Can you please tell me how long it will take for me to become a millionaire? Thinks step by step carefully.
"""},
]
pipe = pipeline(
"text-generation",
model=model,
tokenizer=tokenizer,
)
generation_args = {
"max_new_tokens": 4096,
"return_full_text": False,
"temperature": 0.00001,
"top_p": 1.0,
"do_sample": True,
}
output = pipe(messages, **generation_args)
print(output[0]['generated_text'])
سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش میکنیم دقت ترجمه را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است شامل خطاها یا نواقص باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، توصیه میشود از ترجمه حرفهای انسانی استفاده کنید. ما مسئولیتی در قبال سوء تفاهمها یا تفسیرهای اشتباه ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.