[Grapefruitgreentealoe] Week 5 Solutions #1852
Conversation
| let minPrice = Infinity; | ||
| let maxProfit = 0; | ||
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| for (let price of prices) { |
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| for (let price of prices) { | ||
| // 가장 싼 가격을 갱신 | ||
| if (price < minPrice) { |
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또는 price - minPrice를 전처리해서 재사용한다면 음수일 때이겠네요.
| for (let char of str) { | ||
| count[char.charCodeAt(0) - 97]++; | ||
| } | ||
| const key = count.join('#'); // 구분자 없으면 ["1","11"]과 ["11","1"] 같은 키로 오해 가능 |
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또는 leading zeros를 넣어도 되겠군요.
| return Array.from(map.values()); | ||
| }; | ||
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||
| //시간복잡도 : O(n * k). 정렬이 없으므로 |
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마찬가지로, Destructuring 연산 때문에 O(n * (k + n)) = O(n * k + n^2)이 되겠습니다.
| count[char.charCodeAt(0) - 97]++; | ||
| } | ||
| const key = count.join('#'); // 구분자 없으면 ["1","11"]과 ["11","1"] 같은 키로 오해 가능 | ||
| map.set(key, [...(map.get(key) || []), str]); |
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| map.set(key, [...(map.get(key) || []), str]); | |
| map.set(key, map.get(key)??[]).push(str); |
마찬가지로, Destructuring을 피하면 O(n)이 O(1)로 줄겠습니다.
Nullish Coalescing Operator를 사용해도 좋겠습니다.
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| /* | ||
| 시간복잡도: O(n^2) + 메모이제이션으로 최적화 | ||
| 공간복잡도 : O(n) : 재귀스택, failed set |
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wordSet 때문에 m = wordDict.length를 더해야 합니다: O(n + m)
| }; | ||
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| /* | ||
| 시간복잡도: O(n^2) + 메모이제이션으로 최적화 |
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얼마나 최적화했는지 계산할 수 있습니다. slice도 O(n)이므로 총 O(n^3)입니다.
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| /* | ||
| 시간복잡도: O(n^2) | ||
| 공간복잡도 : O(n) |
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마찬가지로, wordSet 때문에 m = wordDict.length를 더해야 합니다: O(n + m)
| }; | ||
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| /* | ||
| 시간복잡도: O(n^2) |
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마찬가지로, slice도 O(n)이므로 총 O(n^3)입니다.
| for (let j = 0; j < i; j++) { | ||
| if (dp[j] && wordSet.has(s.slice(j, i))) { | ||
| dp[i] = true; | ||
| break; // 더 이상 검사 안 해도 됨 |
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가지치기(Pruning) 가능할 줄 몰랐는데 배워갑니다!
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@yhkee0404 상세한 리뷰 감사합니다!! |
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