[geegong] WEEK 07 Solutions

number-of-islands/Geegong.java

@@ -0,0 +1,56 @@
+public class Geegong {
+
+    /**
+     * 1. 하나씩 훑어가면서 1이 되는 시점을 찾아 그 시점부터 dfs 로 방향값을 주어
+     * 방문한 곳은 0으로 바꿔버려 다시는 탐색하지 못하도록 막아버림
+     * 모든 방향값을 주면서 0으로 메꾼 후 1을 리턴하고 리턴된 값들을 누적하면 만들어낼 수 있는 섬의 총 갯수가 된다
+     * time complexity : O (m*n*4) => O(m*n)
+     * space complexity : O(m*n) // 따로 memoization 을 위한 변수는 없으나 재귀로 인해 콜스택 발생
+     */
+    public static int[][] vectors = {{0,1}, {1,0}, {0,-1}, {-1,0}};
+    public int numIslands(char[][] grid) {
+
+        int totalNumberOfIslands = 0;
+
+        for (int rowIdx=0; rowIdx < grid.length; rowIdx++) {
+            for (int colIdx=0; colIdx < grid[0].length; colIdx++) {
+                // 1이 되는 시점부터 섬이 되는지 체크한다.
+                if (grid[rowIdx][colIdx] == '1') {
+                    totalNumberOfIslands += dfs(grid, rowIdx, colIdx);
+                }
+            }
+        }
+        return totalNumberOfIslands;
+    }
+
+    public int dfs(char[][] origin, int rowIdx, int colIdx) {
+        if (rowIdx < 0 || colIdx < 0) {
+            // 의미 없는 리턴. 단순히 콜스택 이전으로 돌아가기 위해 임의값 리턴
+            return 1;
+        }
+
+        if (rowIdx >= origin.length || colIdx >= origin[0].length) {
+            // 의미 없는 리턴. 단순히 콜스택 이전으로 돌아가기 위해 임의값 리턴
+            return 1;
+        }
+
+        if (origin[rowIdx][colIdx] == '0') {
+            // 의미 없는 리턴. 단순히 콜스택 이전으로 돌아가기 위해 임의값 리턴
+            return 1;
+        }
+
+        origin[rowIdx][colIdx] = '0'; // 0 으로 셋팅해서 다음 섬을 찾을때 방문하지 못하도록 방어한다.
+
+        for (int[] vector : vectors) {
+            int moveRow = vector[0];
+            int moveCol = vector[1];
+
+            dfs(origin, rowIdx + moveRow, colIdx + moveCol);
+        }
+
+        // 섬이 되는 구역을 다 돌았다면 하나의 섬이 하나 된다고 판단이 되므로 1 리턴
+        return 1;
+    }
+
+}
+

set-matrix-zeroes/Geegong.java

@@ -0,0 +1,65 @@
+import java.util.Arrays;
+
+public class Geegong {
+
+
+    /**
+     * in-place 풀이여서 matrix 안에 0 으로 첫번째 row, column 에 0으로 채워야 하는 부분을 마킹해두는 식으로 풀이
+     * time complexity : O(2MN) -> O(MN)
+     * space complexity : O(1)
+     * @param matrix
+     */
+    public void setZeroes(int[][] matrix) {
+
+        // 가장 자리 top, left 에 1이 있는 지 체크
+        // in-place 라고 풀었는데 가장 자리에 1이 있는지 체크는 변수 한두개 정도는 써도 되는듯..?
+        boolean zeroExistsInTop = false;
+        boolean zeroExistsInLeft = false;
+        for (int colIndex=0; colIndex< matrix[0].length; colIndex++) {
+            if (matrix[0][colIndex] == 0) {
+                zeroExistsInTop = true;
+                break;
+            }
+        }
+
+        for (int rowIndex = 0; rowIndex < matrix.length; rowIndex++) {
+            if (matrix[rowIndex][0] == 0) {
+                zeroExistsInLeft = true;
+                break;
+            }
+        }
+
+        // 가장자리를 제외하고 안쪽에만 먼저 0으로 채워야되는 케이스들을 골라냄
+        for (int rowIndex = 1; rowIndex < matrix.length; rowIndex++) {
+            for (int colIndex=1; colIndex < matrix[0].length; colIndex++) {
+
+                if (matrix[rowIndex][colIndex] == 0) {
+                    matrix[0][colIndex] = 0;
+                    matrix[rowIndex][0] = 0;
+                }
+            }
+        }
+
+        for (int rowIndex = 1; rowIndex < matrix.length; rowIndex++) {
+            for (int colIndex = 1; colIndex < matrix[0].length; colIndex++) {
+                if (matrix[0][colIndex] == 0 || matrix[rowIndex][0] == 0) {
+                    matrix[rowIndex][colIndex] = 0;
+                }
+            }
+        }
+
+        if (zeroExistsInTop) {
+            for (int colIndex=0; colIndex<matrix[0].length; colIndex++) {
+                matrix[0][colIndex] = 0;
+            }
+        }
+
+        if (zeroExistsInLeft) {
+            for (int rowIndex=0; rowIndex<matrix.length; rowIndex++) {
+                matrix[rowIndex][0] = 0;
+            }
+        }
+
+    }
+}
+

unique-paths/Geegong.java

@@ -0,0 +1,52 @@
+public class Geegong {
+
+    /**
+     * 1. vectors 를 정하고 이진트리를 dfs 처럼 방향을 주어가며 훑어간다.
+     * 그런데 time limit exceeded ㅠㅠ
+     * => 두 방향으로 계속 뻗어가기 때문에 time complexity 가 (m+n)^2 까지 된다 흡
+     *
+     * 2. dp 풀이 방법, 1차원 배열로 생각했을 때 dp배열의 인덱스는 인덱스만큼의 row, column 까지 도달하는 방법의 수를 계속해서
+     * 누적해가는 방법으로 진행
+     *
+     * @param m
+     * @param n
+     * @return
+     */
+    public static int[][] vectors = {{0,1}, {1,0}};
+    public int uniquePaths(int m, int n) {
+        // case 1. tle ㅠㅠ
+//        return dfs( 0, 0, m, n);
+
+        // 뭔가 m*n 만큼의 배열이어야 할 것 같지만 사실 각 row마다의 column들에 방문할때의 방문 가능 갯수를 누적해가기때문에 n 만큼만 있어도 된다.
+        int[] dp = new int[n];
+
+        dp[0] = 1; // 시작점부터 path 가능 갯수 1
+        for(int rowIdx = 0; rowIdx < m; rowIdx++) {
+            // 1부터 세는 이유는... 어차피 오른쪽으로 움직이기 때문예?
+            for(int colIdx = 1; colIdx < n; colIdx++) {
+                // dp[colIdx - 1] : 직전 column기준 0에서부터 도달할 수 있는 방법의 수
+                // dp[colIdx] : rowIdx - 1이 었을때 0에서부터 [rowIdx - 1][colIdx] 까지 도달할 수 있는 방법의 수
+                dp[colIdx] = dp[colIdx - 1] + dp[colIdx];
+            }
+        }
+
+        return dp[n - 1];
+    }
+
+//    public int dfs(int startRow, int startBottom, int m, int n) {
+//        if (startRow == m - 1 && startBottom == n - 1) {
+//            return 1;
+//        } else if (startRow >= m || startBottom >= n) {
+//            return 0;
+//        }
+//
+//        int result = 0;
+//
+//        for (int[] vector : vectors) {
+//            result += dfs(vector[1] + startRow, vector[0] + startBottom, m, n);
+//        }
+//
+//        return result;
+//    }
+}
+