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本周做了两道哈希表的题目:
这道题,首先使用HashMap<Character, Integer>统计字母出现的次数,分别统计了两个字符串,然后用HashMap的equals进行比较,虽然通过了测试,但是时间复杂度和空间复杂度都比较高;
在重构的过程中,想到了老师讲过数组是特殊的哈希表,题干也限定了只有小写字母,所以用数组进行了重新实现,用数组下标进行字母的表示,数组值保存出现次数,统计s字符串,遍历字符串t中的字母进行比较,时间复杂度和空间复杂度都降低了很多,算法效率提升很明显。
这道题的算法比较容易想到,数据结构部分:使用哈希表进行词频统计,使用队列进行前K个高频单词的存储,但是写代码的部分遇到一些问题,需要去重写优先级队列的compare方法,处理相同次数的时候,按照字母顺序排序,还有一个部分,就是在入队列的时候也有相同问题,单词出现次数与队列头相同,并且字母顺序小于队列头,要替换队列头的元素。
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这道题,首先使用HashMap<Character, Integer>统计字母出现的次数,分别统计了两个字符串,然后用HashMap的equals进行比较,虽然通过了测试,但是时间复杂度和空间复杂度都比较高;
在重构的过程中,想到了老师讲过数组是特殊的哈希表,题干也限定了只有小写字母,所以用数组进行了重新实现,用数组下标进行字母的表示,数组值保存出现次数,统计s字符串,遍历字符串t中的字母进行比较,时间复杂度和空间复杂度都降低了很多,算法效率提升很明显。
这道题的算法比较容易想到,数据结构部分:使用哈希表进行词频统计,使用队列进行前K个高频单词的存储,但是写代码的部分遇到一些问题,需要去重写优先级队列的compare方法,处理相同次数的时候,按照字母顺序排序,还有一个部分,就是在入队列的时候也有相同问题,单词出现次数与队列头相同,并且字母顺序小于队列头,要替换队列头的元素。
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