091-week1

[DevinSu]

本周主要是通过专栏以及周末上的课程对基本的数据结构数组 链表，队列，栈以及简单的搜索排序等进行复习
着重复习了时间复杂度和空间复杂度分析
对最好，最坏，平均，均摊时间复杂度进行梳理
以及算法稳定性

学习总结：
链表：
针对删除链表元素时候，不能简单认为其是O（1），而是要看删除方法传入的参数是什么，如果是待删除的节点则我们是需要遍历找到他的前置节点，才能删除这个时候是O(N)

数组部分：
数组是连续内存空间，查询效率高，增删改效率低。
一般数组算法都要遍历数组
如果数组有顺序则一般采用二分
如果没顺序一般用hash
一般外层的循环省不掉，考虑内层遍历优化

栈部分：
栈属于特殊的线性结构，先进后出。
一般用于对顺序有要求的场景
递归部分：
递归一般可以都可以用栈转换
递归的时间复杂度分析方法：递归树，然后推出递推公式。
找到退出条件。
两种递归方式：自顶向下或者自底向上分析

排序部分：
基础排序算法思想，快排的思想，归并的思想，以及桶排序的思想。思想很重要，可以应用到别的算法上

当海量数据时候散列表会占用很大内存，这个时候不如顺序扫描
原地排序：原地排序不是空间复杂度为O(1)的算法，不一定，知识不需要额外空间，在原数组上进行排序