CDN 带宽与上传下载速率关系？

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带宽（Bandwidth）单位用 bps(bit/s)，表示每秒钟传输的二进制位数。下载速率单位用 Bps(Byte/s) 表示，表示每秒钟传输的字节数。

1Byte（字节）= 8bit（位），即下载速率 = 带宽/8

通常 1M 带宽即指 1Mbps = 1024Kbps = 1024/8KB/S = 128KB/S， 一般情况下，考虑到还有其他损耗（计算机性能、网络设备质量、资源使用情况、网络高峰期等），实际速率一般小于这个速率。

网速/带宽与下载速度对照表

常见宽带	理论最高速率（Mbps）	理论最高速率（KB/S）	常见下载速率（供参考）
1M	1 Mbps	128 KB/S	77~128 KB/S
2M	2 Mbps	256 KB/S	154~256 KB/S
3M	3 Mbps	384 KB/S	231~384 KB/S
4M	4 Mbps	512 KB/S	307~512 KB/S
6M	6 Mbps	620 KB/S	462~620 KB/S
8M	8 Mbps	1024 KB/S	614~1024 KB/S
10M	10 Mbps	1280 KB/S	768~1280 KB/S
12M	12 Mbps	1536 KB/S	922~1536 KB/S
20M	20 Mbps	2560 KB/S	1536~2560 KB/S
30M	30 Mbps	3840 KB/S	2560~3840 KB/S
50M	50 Mbps	6400 KB/S	3840~6400 KB/S
100M	100 Mbps	12800 KB/S	7680~12800 KB/S

1Mbps 即 1Mbit/s （1 024 000 bit per second 1百万bit每秒）换算成Byte（字节）1024000 / 8 = 128000 Byte = 128KB

流量

5Mb 带宽，假如一个月全部跑满，那跑出的数据流量大约是 1.5TB

1Mbps =1024Kbps = 1024/8KB/S = 128KB/S = 11059200KB/d = 10GB/day = 300GB/mon

5Mbps = 1500GB/mon = 1.5TB/mon

带宽是按照 bit 计量的，流量是以 Byte. 计算的

QPS（Queries Per Second）

QPS（Queries Per Second）即每秒钟的请求量，例如一个HTTP GET请求就是一个Query。

• QPS 计算

  • 单个进程每秒请求服务器成功的次数
  • QPS = 总请求数 /（进程总数 * 请求时间）
  • 一般使用 http_load 进行统计

• 每台服务器每天的PV

  • （QPS x 3600 x 6）或者乘以 8 小时 = 每天总PV
  • 一天按照 6 或者 8 小时计算，晚上可能没人访问

• 服务器计算

  • 服务器数量 = ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )

• 峰值时间

  • 每天 80% 的访问集中在 20% 的时间里，这 20% 时间叫做峰值时间

• 峰值QPS和机器计算公式

  • ( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)

• 服务器计算

  • ceil(峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS) = 需要的机器

问：每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？
答：( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)

问：如果一台机器的QPS是58，需要几台机器来支持？
答：139 / 58 = 3

OSS 回源 QPS 峰值计算方式

OSS 一般是结合 CDN 来共同使用的，OSS 作为源机器，当边缘 CDN 节点找不到资源，才会回源到 OSS。

结合OSS 结合 CDN 之后，通常 CDN 下载文件 1000 次，只会回源 2^3。

100W QPS 大概会回源 1000000/1000 * 2^3 = 8000

带宽 QPS 承受能力

常见的问题服务器 1M 带宽并发数计算：

1M 带宽意味着下行速率 1Mbps = 1024Kbps = 1024/8KB/S = 128KB/S

假设请求的资源为 128KB 大小，那意味着 1 秒打开同时只能有一个人进行访问；假设请求的资源为 64KB 大小，那意味着 1 秒打开同时只能有两个人进行访问。

那如果结合 CDN 进行计算：请求的资源为 128KB 大小， 那意味着 1 秒打开同时可以有 125 （1000/8） 人进行访问；请求的资源为 64KB 大小， 那意味着 1 秒打开同时可以有 250 （1000*2/8） 人进行访问。

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