机器学习工具使用介绍

[TOC]

1. 数据的获取和检查

1.1 参数解释

1. 数据路径：点击选择数据路径，尽量选择excel文件，其他文件的需求我自己有，但不会在这里做出来。会以一种隐性的方式方便我自己使用，有需求的小伙伴可以提出来，我看看有时间就加上。在选择路径后会自动识别该路径为默认保存路径！
2. 保存路径：如果不满意默认的保存路径，可以自己点击选择设置，覆盖默认保存路径。
3. 数据列名：自动识别数据的列名（如果你的excel数据中只有数据没有列名，那么很可能会出错，得不到你想要的结果）

1.2 使用效果

1. 选择数据效果

   

2. 点击查看后输出数据的要求。

   

2. 数据分析和预处理

左侧数据分析、数据清洗等点击后会实现右侧所有的功能。例如点击数据分析时，右侧特征矩阵图-异常值分析都会进行，单独点击右测的某一个按钮，只进行对应的操作。同时对于数据标准化这种的，由于右侧是单选，而在点击数据清洗之后，右侧所有的方法都会执行一遍，生成不同的文件。该想法会在下面的聚类和分类中实现）

1. 特征矩阵图：每个特征之间的scatter点图，可以绘制分类的情况，也可以绘制分类并回归的情况。
2. 相关性分析：求两两特征之间的皮尔逊相关系数，并绘图
3. 数据标准化：
   1. 离差标准化：即最大最小值标准化
4. 主成分分析：
   1. PCA：就是正常的PCA