一个基于 Python 的智能扫雷助手,帮助玩家学习扫雷策略并提供最优解决方案。
- 🎯 高级难度胜率达 46%
- 🤖 支持自动模式
- 🎓 内置教学功能
- 🔍 智能提示系统
- 📊 概率分析辅助决策
- Python 3.7
- Windows 系统
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克隆项目并解压 MineSweeper.zip
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安装依赖
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基础逻辑判断
- 数字周围未开格子数量等于数字值时,所有未开格子都是雷
- 数字周围雷数等于数字值时,其他未开格子可以安全点开
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高级推理
- 分组枚举:按照共享数字格子将区域分组
- 概率统计:计算每个未开格子是雷的概率
- 最优选择:选择最安全且能开启最多格子的位置
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优化方法
- 缓存相同场景的计算结果
- 仅计算相关数字格子(距离<1.414的格子)
- 分部分枚举降低计算复杂度
Solver
: 核心求解器类complete_scan()
: 扫描并识别棋盘状态mine_clear1()
: 基础逻辑判断mine_clear3_1()
: 高级逻辑推理number5_1()
: 概率分析与决策part_solve()
: 分部分枚举求解
程序会自动完成整个扫雷过程:
- 扫描棋盘
- 分析局势
- 执行最优决策
- 重复直到胜利或失败
为玩家提供下一步最优选择:
- 点击"帮助"按钮
- 程序分析当前局势
- 显示推荐位置及概率
- 点击推荐位置查看详细推理过程
- 使用numpy进行矩阵运算
- 图像识别优化
- 缓存机制
- 分组计算降低复杂度
. ├── utils/ │ ├── util.py # 核心算法 │ └── mm0.py # Windows API封装 ├── image/ # 图像识别资源 ├── requirements.txt # 项目依赖 └── README.md
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算法复杂度优化
- 改进枚举策略
- 优化概率计算
- 引入机器学习方法
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功能扩展
- 支持更多扫雷变体
- 添加详细的学习教程
- 统计分析功能
- Python 3.7
- PyQt5 (GUI)
- OpenCV (图像识别)
- Numpy (矩阵运算)
- Win32API (窗口操作)
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