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208. 实现 Trie (前缀树)
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Difficulty: 中等
Related Topics: 设计, 字典树, 哈希表, 字符串
(发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类:
Trie()
初始化前缀树对象。void insert(String word)
向前缀树中插入字符串word
。boolean search(String word)
如果字符串word
在前缀树中,返回true
(即,在检索之前已经插入);否则,返回false
。boolean startsWith(String prefix)
如果之前已经插入的字符串word
的前缀之一为prefix
,返回true
;否则,返回false
。
示例:
输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True
提示:
1 <= word.length, prefix.length <= 2000
word
和prefix
仅由小写英文字母组成insert
、search
和startsWith
调用次数 总计 不超过 3 * 104 次
Solution
Language: JavaScript
var Trie = function() {
this.arr = []
}
Trie.prototype.insert = function(word) {
this.arr.push(word)
}
Trie.prototype.search = function(word) {
return (this.arr).indexOf(word) != -1
}
Trie.prototype.startsWith = function(prefix) {
let len = prefix.length
for (let i = 0; i < this.arr.length; i++) {
let item = this.arr[i].slice(0, len)
if (item === prefix) return true
}
return false
}
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